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今天临时有事就了,发现的人也不算多,大多数人还是正点下班。
的人都在开会和写PPT,不知道从什么时候开始部门风气就变成这样了,今年尤其这样,全部项目化运作,大家都在绞尽脑汁写胶片,虽有抱怨,但大家似乎也乐在其中,我常常听到的就是写胶片的能力又提升了,这简直成为了晋升的重要成绩。
以前读研的时候,老师也很强调我们写PPT的能力,记得那时候老师说要写好首先要充分了解。
我感觉写PPT某种程度上也很像写文章,都是不断打磨就可以越来越好,你对所写的内容了解越多越深入,思考得越多就写得越好。
去年我写了有关处理器的报告,我觉得不错,也得到了领导的认可,但大家可能不知道那是几乎两个月打磨查了N多资料的结果。我自己就能很明显感觉到不断优化的过程就是我对这个了解越来越深入的过程。当然这其中也伴随着很多成就感。这些投入到PPT中的同事大概也是如此吧。
最近常常听他们说起项目,了解越多也理解越多,一开始入职我把项目看得很难,觉得一定是很困难的问题才会成立项目。后来又觉得简单,因为他们说的问题是那么显而易见。现在呢,觉得项目不像我曾经以为的那么难,它要解决的往往不是一个很困难的问题,要完成也不算难事,难的是怎么做好,难的是众口难调,是的,最难的是人员的管理。我没有主动报任何项目,我越来越喜欢单打独斗。这在未来将成为我的最大短板。但短期内我还是改不了,就像我现在做报表,我自己一个星期就完成了,而如果大家一起讨论,可能一个月都未必有结果。
从不知道多久以前,大家就在讨论怎么预测风险,怎么将代码分类,也有人尝试过,但大家还在尝试,就是没有一个实际成果和结论,都还在空谈模型。我为什么不敢站出来说话,我没有那个魄力,我宁愿看着大家在PPT里写各种不着调的数学模型和未来规划,却不出一言。可惜现在部门真正学统计的人太少了,大家都在幻想有那样一个现成的模型在那里,只是他们不知道,如果知道了拿来用就可以彻底颠覆现有工作。。。。我怎么能说没有这样的模型呢?怎么说得出口?在大家都在用看起来高大上的神经网络机器学习的时候,我怎么能还用最原始的筛选规则筛选风险呢?那太LOW了。
感觉不久的将来我也马上要被时代淘汰了。东东今天说起chatGPT,去年已经常常在B站刷到,似乎最近火起来了,这就是我想象的未来,大家总很容易把这些当做传奇,不相信它们是靠着很单纯很简单的逻辑和强大的算力来构建的。我以前也有这种想法,偶尔看到好像是李开复写的数学之美吧,里面讲了机器怎么学习自然语言,然后就有种豁然开朗的感觉。
就像最开始学习C程序,也觉得不可思议,直到有天遇到一个计算机学长看我拿着C语言的书,就问我C语言难吗?我点头。他说其实机器很傻,你学会机器的那种单纯就很简单了。然后我一下子就明白了,程序在我眼中突然就变得简单,直到现在他随意搭讪的那一句话对我还是很受用。