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王力脸色讪讪，
叶伟航一脸好奇：
“不会吧王力，难道你真的觉得微软的东西很牛啊？”
这下，祝闲云都听不下去了，
他沉下脸：
“小叶，有冲劲是好事，但也不能无知者无畏，盲目自信。”
叶伟航马上换了一副面孔，满脸带着恭敬的笑容：
“教授您教训的是。不过，先给我五分钟时间，听我说一下我的看法。”
伸手不打笑脸人，他表情这么诚恳，让祝闲云到了嘴边的训斥都骂不出去：
“行行，你说吧。”
“徐晓瑞这一套。哦，不对，是微软这一套，说白了还是建立一个巨大的数据库，把用户的输入分类到各个情境里，给出相应回答。除了在其中一个步骤用上了深度学习这个稍微先进一点的模型训练算法，本质上，和吴云霞学姐刚才说的【小昭机器人】有什么差别吗？”
“分类，正是人工智能最不擅长的工作啊！”
“徐晓瑞你刚才说Alphago指明了未来人工智能的方向，能不能麻烦具体说说指明了什么方向吗？”
徐晓瑞组织语言，正要开口：
“这个……”
叶伟航根本不给他说话的机会，已经自问自答说了下去：
“Alphago之所以远远强于其他之前的所有围棋人工智能，是为什么呢？”
“Alpago之前的人工智能，重视人类职业棋手对围棋的理解。把棋局按照职业棋手的经验，把棋局分成各种阶段，各种局面。再给这些局面找出相应的应对方式。本质是教一个人工智能像最顶级的职业棋手那样思考分析。”
“而Alphago呢？”
“它把这些全部当成了次要的辅助手段，不再想着把人的经验教给智能体。而是选择让智能体自己和自己下棋学习，总结经验。只专注于一件最简单的事情：下一步棋应该放在哪里。”
“你这个类似微软小雪的算法，搞这么多情景分类，是不是也要找一堆语言学专家来评估怎么分类更科学，最后耗费了大量资源和精力在吸取人类专家的经验上。难道不是和Alphago指明的方向背道而驰了吗？”
应该让人工智能自己学习，专注做最简单的事情……
这……
怎么感觉说的很有道理啊？
不，
不仅仅是有道理，
简直是鞭辟入里！
祝闲云瞪大了眼睛。
叶伟航这小子不是学渣一个吗？
怎么对人工智能的理解，
竟然比手下的博士生还要深刻？
身为科研人员的好奇，让他不由自主开口发问道：
“小叶，刚才这个同学说的话也有一点道理，光说不练假把式。你也报名了是吧。你倒是讲讲看，如果让你去参加NeurlPS大会，你的聊天机器人会怎么做？”
叶伟航等的就是这句话，微微一笑：
“当然是让聊天机器人也做一件最简单的事情——不停思考一个最简单的问题，下一个字，应该说什么？我的机器人思路非常简单，它的工作方式和成语接龙非常接近，就是一个——”
他突然停下来，环视会议室一圈，确定自己和除了王力之外的每个人都有目光接触，
最后把视线停留在坐在主位上的祝闲云额头上，一字一顿道，
“单字接龙机器人。”