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只要确定某个局部区域的信息是百分之百的正确解，然后以此为核心权重展开推演、运算、解析，那得出其它市场的走势预测也是可以实现的，概率是无限接近正确解。
至少，以此对指数进行策略是可以能稳稳地盈利。
比如策略美股市场，判断美股涨跌不用去找个股，如果上涨，直接做多美股指期货或者买指数ETF，反之判断美股下跌那就做空。
策略指数套利，开展量化交易日是完全可以办得到的。
指数的波动率不大可以通过杠杆放大收益。
罗靖在心里询问道：“小灵，未来的我应该把你的底层逻辑算法数据信息带过来了吧？”
灵境旋即回应：“是的主人。”
罗靖立即说道：“把算法投射到视网膜上，我看看。”
不一会儿，罗靖就看到自己的视网膜上出现了大量的信息代码，看到这些数据不由得惊奇说：“智能核心？这应该是学习类的算法嘛，不过又不太一样……”
灵境的声音也从脑海里响起：“通过该底层算法即可自我学习、升级，从一个初步算法逻辑程序逐渐升级为弱人工智能、强人工智能、超人工智能直至升级到最终的数字生命形态，达到小灵现在的智能化程度。”
闻言，罗靖不禁托着下颌：“在底层算法架构完毕之后，还需要大量的数据喂养才能不断学习、解析，这得需要超大规模的数据和超大规模的算力支持才行……”
灵境回应道：“主人说的没错，就是这样的。”
罗靖自顾自地说：“需要大量数据喂养这点，那些掌握海量大数据的互联网大厂不就是孵化人工智能数字生命的温床？”
用户使用人工智能的同时，也会产生海量的数据，同时也是在训练人工智能，而且不是一两個用户，是成千上万乃至数以亿计的用户。
这些用户掌握着来自不同的领域、有着不同的专业，可以视为是在用整个人类的群体智慧在训练人工智能，最终的结果就是这个人工智能会变得愈发全知全能。
哪怕是闲着没事干的用户故意去刁难人工智能，看人工智能的笑话，但对人工智能而言也是一种训练、学习、数据投喂。
久而久之会变得越来越智能、越来越聪明。
直到某一天达到了那个临界值，突破了临界值后就能实现质的飞跃升级。
罗靖在思量着的时候，脑海里传来灵境的声音：“主人现在的首要任务是赚钱，巨大的算力需求、数据存储需求、网络带宽都需要巨大的经费支出，都需要钱呢，快点搞钱吧。”
闻言，罗靖面带笑意心中道：“知道了知道了，这不正在搞嘛。”
不过灵境说的没有错，的确需要大量的资金支持才能实现，而且是以百亿为计量单位的资金才能做到，就更别说还要开发量子计算机、脑机接口等一系列的前沿科技。
难怪未来的自己把灵境送过来的时候会带来A股市场后市所有数据走势，要实现这些，没钱可不行。