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总之，他现在只要专心应对单打就好了。
丁满第一轮的对手是来自脚盆的宇田丰，正是上次在世青赛遇到过的对手。
虽然上次很轻易的就击败了他，但丁满仍然没有大意，还是特意进入了模拟实战跟宇田丰大战一夜。
系统模拟出的宇田丰跟真人的最大的不同之处就在于，不会有失误，更不会突然爆种，但胜就胜在一个稳定。
系统模拟的训练室内。
模拟宇田丰抛起球，旋即下蹲，右手凌厉一挥，饶是以丁满的反应速度也没能看清发球的具体旋转。
盖因系统的技术运用远远的超过了人类所能达到的极限。
正常人发一百个同样的球，哪怕是专业的运动员也不可避免的会有动作的变化，不可能说每个动作都能控制的一模一样。
但系统就可以。
丁满前世的数字技术已经能够进入围棋，这一前人认为独属于人类智慧的领域，甚至全世界所有的专业棋手都要拜AI为师，幸运的是在运动竞技领域，尚且还没听说有软件能够超越人类。
然而丁满的系统更是远远超过人类对AI技术的想象。
宇田丰的下蹲砍式发球，在他本人使来，不同旋转和落点的发球动作都几乎一致，很容易让对手直接或者间接吃发球。
而系统模拟的宇田丰，不同旋转和落点的发球动作根本就是完全的一致。
在球拍触球之前，无论发往正手大角度还是反手大角度，无论是上旋还是下旋，丁满完全看不出有任何区别。
唯有等球走出一段路线，落在己方球桌之上，丁满才能根据球的轨迹、快慢等特点来大概的猜出旋转。
即使是这样，也都多亏了宇田丰当时的发球技术还不够精湛，没有达到能够控制到不管是发上旋或者下旋，球在球桌上的轨迹都近乎一致的程度。
丁满甚至认为，如果能让系统模拟丁满自己，那么自己可能都完全看不出模拟版丁满发球的旋转。
模拟宇田丰发出的球，轻轻落到丁满的反手半出台。
球跳起的速度相对较快，根据这点，他还是能够看出球的旋转比较接近上旋。
球鞋摩擦地胶，丁满后撤半步，压下身体，架起右手，反手对着中路轻巧侧拧。
球拍给予球的左侧面以极强的摩擦。
登时，球落到对面球台中路，由于左侧旋的强烈效果，球一跳起就直向球台右侧拐去。
现在的真人宇田丰能不能接到这球丁满不知道，但系统模拟的世青赛版宇田丰并不能够做到。
系统模拟的宇田丰想要反拉回去，但球上的旋转显然出乎了他的预料，板边碰球，白球飞出界。
11：9，丁满胜。
一晚上统共十局，前七局都是模拟宇田丰取胜，后面丁满状态越打越好，连赢三局。
‘OK，打完收工。
系统模拟的宇田丰我都能赢三局，真人就更没问题了。’
退出系统，丁满打了个哈欠，安心入睡。