章节出错了,点此刷新,刷新后小编会在两分钟内校正章节内容,请稍后再试。
这些天来，每日学习已经没有痛苦。但是睡眠习惯还是很差，一般都1点睡，但是得10点11点起来才有精神。所以一个人需要多久才能适应新的睡眠周期呢？我要问问gpt4。
1.讲道理基础数据集也得重新跑，事实证明初始阈值还是很重要的。先等hyper跑完先吧，不着急一次性全跑了。
2.cover还是个麻烦，目前无法一直retrain
3.如何再加快点？
4.趁写综述的时候，把gpt那个项目弄起来，这样可以扫很多论文。
casestudy1：发现普通数据集下还有问题
1.sea0seed=2epoch=98，还是会过于敏感，把没有errorrate下降不多的漂移也检测了出来
2.用NN的问题是直接训练就会很牛逼。。。但是为什么baseline利用NN的效果比我们还好呢？那只能是NN的residual的太不可靠了，飘忽的很。有没有办法让它稳定可靠点。。
3.hyper最好的效果竟然是直接不检测，而cover恰恰相反，应该一直检测。。
4.但我认为不应该再对数据集进行优化了，相反，我应该思考如何提高这个方法本身。
1.我可以修改搜索的方式，保存model，这样只需要继续学习就行，就可以大大加快测试速度，这个很重要【现在就搞这个，搞完了，现在5分钟就跑完一个，速度提高了60倍】
2.我需要思考如何让NN提供可靠的calibration
3.我需要思考如何快速搜索threhsold，不要反复横跳
4.我需要更多数据集
5.单个chunk也检测【cover的处理，正在】
在等待的过程中，我重新看到了学习观的帖子，原来他们已经做这么大了，而且创始人的想法跟我的非常接近，但他比我强多了。我最近几天应该把他的视频重新刷一下。
可以了，GNB已经不错了，明天思考下NN的事情。
今天她喝了冰红酒，喝了之后跟我打电话还挺开心的，从作业的压力中缓过来不少，啪一下，很快啊，乐极生悲，因为胃不好闹肚子痛了，一个小时了现在还没缓过来。害，下次她再喝酒我得先问一句是不是热的。