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或者，集体智能可能是通过更好地组织当前个体智能水平的人类来构建的。几位作家认为，人类文明或其某些方面（例如，互联网或经济）正在像全球大脑一样运作，其容量远远超过其组成部分。
然而，如果这种系统性超级智能严重依赖人工组件，它可能有资格成为人工智能，而不是基于生物学的超级有机体。预测市场有时被认为是一个有效的集体智能系统的例子，该系统仅由人类组成（假设算法不用于为决策提供信息）。
智力放大的最后一种方法是直接增强人类个体，而不是增强他们的社会或生殖动态。这可以通过益智药、体细胞基因疗法或脑机接口来实现。然而，Bostrom对前两种方法的可扩展性表示怀疑，并认为设计超级智能的cyborg界面是一个AI完整的问题。
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预测
大多数接受调查的人工智能研究人员预计，机器最终能够在智能方面与人类相媲美，尽管对于何时可能发生这种情况几乎没有共识。在2006年的AI@50会议上，18%的与会者表示预计到2056年，机器将能够“模拟学习和人类智能的所有其他方面”；41%的与会者预计这将在2056年之后的某个时候发生；41%的受访者预计机器永远不会达到这一里程碑。
在对AI领域引用次数最多的100位作者的调查中（截至2013年5月，根据Microsoft学术搜索），受访者预期机器“至少可以像典型人类一样执行大多数人类职业”（假设没有发生全球灾难）且置信度为10%的年份是2024年（平均2034年，标准开发33年），50%的置信度是2050年（平均值2072年，圣开发区110年），置信度为90%的2070年（平均2168年，圣开发区342年）。
这些估计不包括1.2%的受访者表示没有一年会达到10%的置信度，4.1%的受访者表示“从不”的置信度为50%，16.5%的受访者表示“从不”的置信度为90%。受访者认为，机器超级智能在发明后30年内发明的可能性中位数为50%，大约是人类水平的机器智能。
在2022年的一项调查中，受访者预期“高级机器智能”且置信度为50%的中位数年份为2061年。该调查将高级机器智能的成就定义为，当独立机器能够比人类工人更好、更便宜地完成每项任务时。
2023年，OpenAI领导者SamAltman、GregBrockman和IlyaSutskever发布了关于超级智能治理的建议，他们认为这可能会在不到10年的时间内发生。2024年，IlyaSutskever离开OpenAI，共同创立了初创公司SafeSuperintelligence，该公司专注于创建设计安全的超级智能，同时避免“因管理开销或产品周期而分心”。
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设计注意事项
超级智能AI系统的设计提出了关于这些系统应该具有什么价值和目标的关键问题。已经提出了几项建议：
价值对齐提案
连贯外推意志（CEV）–如果人类知识更渊博、更理性，AI应该具有人类会趋同的价值观。
道德正确性（MR）–人工智能应该被编程去做道德上正确的事情，依靠其卓越的认知能力来确定道德行为。