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“你都懂一点？比如？”罗真诧异的问道。
“数学这块，我对数学分析其实很有兴趣，还系统自学过线性代数、概率论、数理统计跟高数这些；
我也大概了解线性回归、逻辑回归、梯度增强、决策树、随机森林、朴素贝叶斯、深度学习等常用算法；
另外，学习这些的时候我看过许多论文，所以也知道一些论文格式跟书写规范。”宁清字斟句酌的解释着。
没办法，他的陈述得符合现在学渣的身份。所以实在没法用精通这两个字来形容自己的知识储备。
略懂、大概了解、知道一些，这些形容应该能打消眼前这位数学老师的疑虑吧？
然而已经很谦虚的描述还是让罗真有些懵了，疑惑的看着宁清问道：“等等，宁清，你刚才说的朴素贝叶斯算法，是个什么算法？”
“嗯……就是……”看着老师疑惑的眼神，宁清正想解释突然意识到一个坑爹的问题。
地球上许多定理是直接用提出者人名来命名的。虽然这个世界命名规则也差不多，而且有些科学家也曾绽放出属于他们的光芒，比如大名鼎鼎的让·傅立叶，但有些科学家似乎没有出现过。
大概提出贝叶斯定理的那位英国学者贝叶斯就是其中之一。
而朴素贝叶斯算法又是基于贝叶斯定理……
于是宁清快速的改口道：“就是基于随机事件边缘概率定理推导出的算法。定理描述是在随机事件AB相互独立的情况下，事件B已经发生，那么事件A也发生的概率等于事件A单独发生的概率、事件B单独发生概率以及在事件A发生后又发生B事件的概率乘积。”
“哦，这是斯坦森定理，伱说的应该是斯坦森分类算法。”罗真恍然大悟道。
“对不起，老师，我记错了。”
宁清面不改色的承认错误道。他现在的身份是学渣，记错一个名字，应该能理解。只是罗真心底更疑惑了。
虽然宁清说错了些东西，但能准确描述出斯坦森定理，说明宁清是真的学过概率论。一个连续两次期末考试加平时单元测验数学都不及格的孩子，自学了大学才需要学到的高数内容，罗真发现他已经完全看不懂眼前这个孩子了。
“好吧，自学是好事，但还是要认真些。对了，你报名这次的竞赛选择好队友了吗？”
“一定要三人小组？”宁清问了句，他对这个世界的数学建模大赛并不熟悉。
“高中阶段的竞赛一般是五个人，三个人当然也行。这样，我等会有个数学高中教研会议要参加，下午放学后你来我办公室一趟。”罗真交代了句。
“好的，罗老师。”
宁清答应了句，然后转身回到了教室。
罗真看着宁清的背影，突然觉得这孩子的背影竟显得有些寂寥。
今天这事情，稀奇了……