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他对自己的能力认知非常清楚，即便是重回十年前，他的代码能力也并不突出。他的优势在于清楚很多技术和公司的发展路线。
之所以对这些著名的算法技术了若指掌，并且能复现其中相当的一部分。还得多多感谢程序员特色的面试机制。大一些的企业，一次面试面你三轮五轮技术，现场考你写代码，问你经典技术让你实现，那是司空见惯了。
加上程序员这群人又特别喜欢分享，酷爱写“面经”也就是面试的经历和经验。往往又有好心人针对这些问题提供非常详细完美的答案。
如此来回反复几年，大企业为了筛选人选，题目也是越出越难，越出越加刁钻。因而使得孟繁岐对各个路线的基本核心技术和经典论文烂熟于心。
只是后世早有人把工具写好，了解这些经典原理在工作中没什么大用处，却没想到竟能在这里物尽其用。
除了代码之外，另一个要紧的任务就是几篇重要论文的细节和推理论证。
孟繁岐基本记得主要的脉络和逻辑，但细微之处却不周全，还需要好好努力打磨一番。
如果想要分最大的蛋糕，要做的事情还是相当多的，孟繁岐仔细盘算了一下，许多日后AI方向的基石，其实大都在13-15年这段时间提出。
并且，如果自己频频提前一两年提出算法，发表论文的话，很有可能引起蝴蝶效应，使得领域内的进展更加的快速。导致自己的时间比原本要越少。
因此，孟繁岐初步规划，在前一到两年，也就是到15年左右，尽量把日后各个方向的最核心算法给实现或者提出理论。
随后15-18年，主要利用已经换取的资源，经济资源也好流量知名度也好。转移重心把自己的精力主要放在突破人类水平的那几个项目当中，如AI围棋，AI游戏，AI绘画和AI语言等。凭借基于自己算法的AI频频创造击败人类顶级水平的记录。论文只需要少发几篇重要内容就够了。
一旦过程中积攒了足够的资产，便可以提前大规模持股一些科技公司。等到18-19年，自己便可以逐渐转型，渐渐离开学术界，以投资或者AI创业为主以规避自己逐渐失去的技术优势了。
除此之外，如果说还缺什么的话，就只能是一个独立的住所。燕京电力大学作为一所电力写在校名中的大学，隔三差五晚上就给学生断电。有时候模型或者算法测试要连续运行几天，孟繁岐并不想整天被晚上的熄灯断电所影响。
况且电脑若是做算法工作，高负荷运行，动静极大。即便可以在宿舍做这件事，恐怕也会吵得室友们难以入眠。
在学校附近租一小间吧，自己这两年存的钱刚刚投了BTC，实在没办法，只能问兄弟借一些了。
问兄弟借钱，辈分必然骤降。自己的AI教父之路还没迈出去几步，“叫父”倒成了真。不叫两声爸爸，那几个损货室友又怎么可能借钱给自己？
“珍惜最后几个月抠抠搜搜的日子吧。”孟繁岐有些忧伤地拍了拍自己空空如也的钱包，“以后可能就再也不知道缺钱是什么感觉了。”